日本ケーブルラボ AI特別委員会は、2026年4月14日（火）から15日（水）の2日間、日本ケーブルラボ会議室にて『ケーブルAI道場 実践型ハンズオン研修』を開催しました。
本研修は、ケーブルテレビ業界初となる本格的なAI人財育成企画です。全国から高い志を持つ受講者が集まり、次世代の地域DXを担う「実践者」を目指して、非常に熱量の高い研修が展開されました。

1. 開催概要

●日程: 2026年4月14日（火）〜15日（水）
●場所: 日本ケーブルラボ 会議室
●内容: ローコード開発プラットフォーム「Dify」を活用したAIアプリ・エージェント構築の実践

2. 開催の目的と狙い

急速に進化する生成AI技術に対し、ケーブル事業者が持つ「地域ネットワーク」や「顧客との信頼関係」という強みをどう掛け合わせるかが問われています。
本研修は、将来的な自治体・企業向けAIエージェント事業や地域等を見据え、オンプレミス（機密保持）とクラウド（高性能処理）を使い分けられるハイブリッド環境を「実装・運用・活用」できる人財の育成を狙いとしています。また、業界全体でAI活用の知見を蓄積・共有する「オープンな学びの場」として企画されました。

3. 実施内容

2日間を通して、ローコード開発プラットフォーム「Dify」を使い、基礎から高度なエージェント構築までを網羅する実践的なプログラムを行いました。

●1日目：AIアプリ構築とRAG（検索拡張生成）の実装
Difyの主要ノード（LLM、質問分類器、変数等）の役割を習得した後、実務で不可欠なRAGの精度改善に取り組みました。あえて精度の低いサンプルデータを用いることで、データ整形やチャンク設定、Rerank活用といった「現場で使える技術」を深く学び、各自が自社業務への適用を想定したワークフロー構築に挑戦しました。
●2日目：高度なAIエージェントの制作と運用
自律的に判断しツールを使いこなす「AIエージェント」の構築手法を学びました。複雑なシナリオ分岐の実装や、最新のMCP（Model Context Protocol）による外部連携など、単なるチャットボットを超えた実用的なシステム構築に取り組みました。

4. 研修の様子と成果

会場は2日間、受講者の集中力と熱気に包まれました。アンケートでは「夢中になりすぎて、2日間があっという間だった」という声もあり、多くの受講者が独自のAIアプリを完成させました。
また、「非エンジニアでもアイデアを即座に形にできる実感が持てた」「属人化していた業務の解消に直結する」といった、即戦力としての手応えを感じるフィードバックが多数寄せられました。

【ケーブルAI道場参加者25名・講師・事務局】

【受講中の様子】

5. 今後の展望

本研修は、一過性の教育プログラムではなく、業界一丸となってAI活用を推進するエコシステムの出発点です。今後は以下の取り組みを通じ、参加者同士の連携を深めてまいります。

●オンラインコミュニティ: 研修後も受講者同士が日常的に情報交換や技術相談ができる「場」を提供することで、会社や地域の垣根を越え、参加者同士が知見を共有し合う「横の連携」を強化するとともに、継続的な学びと交流を促進します。
●中間成果発表会の開催（今夏予定）: 今回の学びを自社に持ち帰るだけでなく、継続的にAIアプリの開発・実装を続けながら試作した成果を共有する「中間成果発表会」を今夏に開催予定です。

日本ケーブルラボでは、本研修で生まれた熱量を絶やすことなく、会員各社のAI実装と地域DXの実現をサポートしてまいります。

日本ケーブルラボは2026年3月17日（火）、第71回ラボワークショップ「新しいビジネスに向けての新技術～ケーブルテレビの再発明へ～」を開催しました。

本ワークショップでは、ラボが今年度実証検証を行っている以下の4つの技術テーマについて報告しました。
* AIを活用したコンテンツ・データのタグ付け
* Wi-Fiセンシングによる空間・行動の把握
* 無線とAI画像分析を組み合わせた地域課題解決のアプローチ
* SVGを用いた柔軟な地図表現
各講演では、個別技術の仕組みや特徴、実証結果を解説するとともに、それらをケーブル事業の現場でどのように活かし得るのかという観点から、今後の新サービス創出や技術展開に向けた可能性を探りました。

1. 日時・場所

   2026年3月17日（火）14:00～15:40
   Zoom Webinarによるオンライン配信

2. 参加者数

   244名（正会員137名、71社）

3. プログラム

   当日の講演動画はこちらに掲載しています。会員ログインの上、ご覧ください。

   ※講演はいずれも日本ケーブルラボです。
   

   「AIは職人の目を継承できるか？～コミュニティチャンネル・アーカイブへのAI活用～」

   コミュニティチャンネルの過去映像を有効活用するため、最新AIによる映像解析の実証結果を報告しました。放送データバンク（東芝）、Mimir（Fonn Group）、Gemini（Google）の3つのAIツールを用いて、タグ付けや番組要約、顔・テロップ認識の精度を検証しています。属人化していたアーカイブ管理の課題を解決し、検索性を大幅に向上させる可能性と課題を解説しました。

   「Wi-Fiセンシングサービスに向けた実証調査」

   Wi-Fi電波の反射を利用して人の動きや呼吸などを検知する「Wi-Fiセンシング」について、複数メーカーの端末を用いた実証試験の結果を報告しました。壁やドア越しの検知精度などを比較検証し、高齢者見守りや防犯といった、ケーブル事業者による新たなBtoB・BtoGサービスの創出に向けた展望と課題を考察しました。

   「無線×AI 画像分析の活用事例～Wi-Fi HaLowの可能性～」

   三重県いなべ市での害獣被害対策として、長距離・低消費電力が特徴の「Wi-Fi HaLow」やWi-Fi 7、LiDARセンサー、AI画像分析を組み合わせた監視システムの実証事業を紹介しました。さらに、2026年春から国内利用が可能となる850MHz帯の導入による通信の高速化や、用途拡大の可能性についても解説しました。

   「ケーブルGISプロジェクト～無料データで手軽に始める、街の課題解決シミュレータ～」

   高コストやベンダー依存といったGIS（地理情報システム）導入の課題を解決するため、オープンソース「SVGMap」を用いたプロジェクトを紹介しました。自社の設備データと国や自治体のオープンデータを重ね合わせて可視化する手法を解説し、防災やマーケティングなど街の課題解決に向けた手軽な活用法を提案しました。