【報告書】

JLabs DOC-076 2.0版「ケーブルセキュリティ調査報告書」

【概要】

コロナ禍でのテレワークをはじめとした働き方の多様化やIoT機器の増加などに伴い、セキュリティ対策の一層の強化が求められています。このような中、ゼロトラストセキュリティやSASEなど新たな概念も生まれました。
また、セキュリティスキル向上を目的に実施しているセキュリティハンズオンにおいて、最新のサイバー脅威や組織としてのセキュリティ対策について取り上げてほしいと、多数のご要望をいただきました。

これらを受け、最新セキュリティ情報等を追加し、ケーブルセキュリティ調査報告書を2.0版としました。

【主な改訂内容】

1. 6.7節「組織としてのセキュリティ対策」の一部追記
2. 6.8節「ゼロトラストセキュリティ」の追加
3. 6.9節「SASE（Secure Access Service Edge）」の追加
4. AppendixⅠ「2021年現在のサイバー脅威および対策」の追加

【調査報告書】

JLabs DOC-089 1.0版「光ファイバ無線に関する調査報告書」

【調査報告書の概要】

本書では、光ファイバ無線（RoF：Radio over Fiber）に関する技術開発動向について調査し、ケーブルテレビ事業者におけるRoFの活用方法を整理しました。RoFは、有線と無線を統合し、無線システムの高度化を支える技術です。
本書が、RoFの活用を検討する際の参考になれば幸いです。

【調査報告書の構成】

1. 調査の背景
2. RoFとは
   1. アナログRoF
   2. デジタルRoF
3. 標準化動向
   1. ITU-T
   2. IEC
4. 技術動向
   1. 実用化動向
   2. 研究開発動向
5. ケーブルテレビ事業への適用
   1. フロントホールの構築およびモバイル事業者への設備貸し
   2. 屋内無線システムの設備貸し
6. まとめ

1. 参考文献

【ガイドライン】

JLabs DOC-092 1.0版「データ分析技術者育成のためのガイドライン」

【ガイドラインの概要】

昨今のDX推進の中で、社内にあるさまざまなデータをAIやMLで処理し、得られた結果を業務に活かす「データ分析」の重要性が説かれています。ケーブルテレビ事業者がAI/MLを使いこなすための体制を築くことは容易なことではないものの、ケーブル業界においても、データ分析体制の確立による業務効率化などが急がれる状況です。

今般、ケーブル事業者がデータ分析を行うために必要な人材をどのように育成・養成していくかをガイドラインとしてまとめました。特に、普及し始めている非専門家が利用可能なAI/ML用ノーコードツールを紹介し、このようなツールを使いこなしながらデータ分析プロジェクトを企画・マネジメントすることができる人材の育成に焦点を当てています。

【ガイドラインの構成】

1. はじめに
2. データ分析人材およびその育成ステップ
3. データ分析の初歩（習うより慣れよ）
4. 外部教育講座等の利用によるスキル取得
5. まとめ

1. データサイエンスおよびデータサイエンティスト
2. 「ローコード・ツール」の事例
3. 参考文献

【報告書】

JLabs DOC-093 1.0版「AIを活用した次世代ICTサービス調査報告書」

【報告書の概要】

近年、AI（Artificial Intelligence：人工知能）が注目されており、ケーブル事業としても、AIを活用した新たな事業検討の要求が増えております。しかしながら、ケーブル事業者は、地域特有の情報（交通量、河川水位など）をケーブルインフラで提供することがサービスの付加価値向上に繋がると考える一方で、いざ導入を検討するとなるとAIサービスに関する情報や技術知識が不足しているのが現状です。

そこで、ケーブル事業の観点からAIに関する調査を行い、次世代ICT（Information and Communication Technology）サービスや新たなサービスモデルを検討し、その内容をまとめました。

【報告書の構成】

1. AIの現状および活用範囲
2. 各種AI技術およびサービス調査
3. 次世代ICTサービス検討
4. まとめ

1. AI関連製品調査事例