このところ「ビッグデータ」という言葉が頻繁に聞かれるようになりました。「ビッグデータ」とは大量のデータを意味し、Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（速度）が3要素であるとされています。

近年の技術的課題の克服により、これまでは扱うことができなかったこうした膨大なデータを様々な観点で高速に収集・蓄積・分析することが可能となり、各種サービスに展開できるということで、多くの機関や企業で検討・サービス提供が行われようとしています。
ケーブル業界としてもケーブル事業者が所持している個々のデータの取り扱いだけではなく、業界全体としてビッグデータを活用したビジネスを考える必要があります。

このような状況から、ラボは2013年8月にビッグデータ検討タスクフォースを発足させ、ケーブル事業者の有しているデータの活用や今後の多くのデータ収集によりサービス向上につながる可能性の検討を行い、今般、報告書をまとめました。今後のケーブルビジネスにおける、ビッグデータのあり方と新サービス検討にお役立てください。

【報告書の概要】
第1章：ケーブルビッグデータを検討するに至った背景と目的
第2章：一般的なビッグデータの概要
第3章：ビッグデータにおける主要技術
第4章：ケーブル事業者におけるデータ活用（ケーブルビッグデータにおける解約防止、ケーブル設備保守品質向上）
第5章：ビッグデータを用いたケーブル事業者の新しいビジネス検討
第6章：ビッグデータの実現に向けたラボからの提言

【ビッグデータ活用イメージ図】

本報告書は今後、ラボ・ホームページ「仕様書・技術文書」でPDFファイルを公開するとともに、製本版を会員の皆さまに配布する予定です。
併せて、6月23日には「ビッグデータワークショップ」も開催する予定です。ぜひ、ご参加ください。

ラボは、ケーブル・プラットフォーム検討の一環として設立された日本ケーブルテレビ連盟のID連携検討WGの活動として、以下に示す調査分析活動を実施しました。

ID連携基盤の構築に向けた「ケーブルテレビ業界における認証・認可の在り方」の技術的な調査分析

ケーブル業界におけるIDに関する課題を抽出し、課題解決する基本的な方策として、業界内では「共通ID」を用い、一方、他業界とのサービス連携は「ID連携」により実現することを提案しました。また、ID連携の通信プロトコルとして、SAML系とOpenID Connect系のプロトコルについて詳細な分析を行い、業界内ではセキュリティを重視しSAML系を、業界間ではWebサービス連携の容易さ等を考慮してOpenID Connect系も併用する案を提言しました。